Just In Time Compiler (JIT) e o PHP 8
TL;DR
O Just In Time compiler do PHP 8 foi implementado como parte da extensão Opcache e tem como objetivo compilar Opcodes em instruções de máquina em tempo de execução.
Significa que com o JIT alguns Opcodes não precisarão ser interpretados pela Zend VM e estas instruções serão executadas diretamente a nível de CPU.
JIT e PHP
Uma das novidades mais comentadas sobre o PHP 8 é o Just In Time (JIT) compiler. Vários blogs e pessoas da comunidade estão falando sobre isso e com certeza é um dos tópicos mais relevantes desta versão. Porém até o momento eu não consegui achar muitos detalhes sobre o que o JIT realmente faz.
Depois de pesquisar e desistir várias vezes, eu decidi verificar o código fonte do PHP por conta. Alinhando meu pouco conhecimento na linguagem C e toda informação espalhada que encontrei até o momento, eu compilei esta publicação e espero que lhe ajude a entender o JIT melhor também.
Ultra simplificando: quando o JIT funciona como esperado, seu código não será executado através da Zend VM e sim diretamente a nível de instruções de CPU.
Essa é a ideia.
Mas pra entender melhor a gente precisa pensar sobre como o PHP funciona internamente. Não é muito complicado, mas precisa de uma certa introdução ao assunto.
Eu escrevi um post com uma visão ampla sobre como o php funciona . Se você perceber que este post aqui está ficando denso demais, verifique este outro e volta aqui mais tarde. As coisas farão sentido mais facilmente.
Como um código PHP é executado?
Sabemos que o php é uma linguagem interpretada. Mas o que isso realmente quer dizer?
Sempre que você quiser executar um código PHP, sendo este um snippet ou uma aplicação web inteira, você precisará passar por um interpretador php. Os mais comumente utilizados são o PHP FPM e o interpretador de linha de comando.
O trabalho destes interpretadores é bem direto: receber um código php, interpretar este código e cuspir o resultado.
Isto normalmente acontece em toda linguagem interpretada. Algumas podem remover alguns passos, mas a ideia geral é a mesma. No PHP funciona assim:
O código PHP é lido e transformado em uma série de palavras chave conhecidas como Tokens. Este processo permite que o interpretador possa entender que parte de código está escrito em qual parte do programa. Este primeiro passo é chamado de Lexing ou Tokenizing.
Com os tokens em mãos, o interpretador PHP analisa esta coleção de tokens e tenta tomar algum sentido deles. Como resultado uma Árvore de Sintaxe Abstrata (Abstract Syntax Tree, ou AST) é gerada através de um processo chamado parsing. Esta AST é uma série de nós (ou nodos) indicando quais operações deverão ser executadas. Por exemplo, "echo 1 + 1" deveria de fato significar "apresente o resultado de 1 + 1" ou de forma mais realista "apresente uma operação, a operação é 1 + 1".
Em posse do AST fica muito mais fácil entender as operações e suas precedências. Transformar esta árvore em algo que possa ser executado requer uma representação intermediária (Intermediate Representation, IR) que em PHP chamamos de Opcode. O processo de transformar a AST em Opcodes é chamada de compilação.
Agora, com os Opcodes em mãos vem a parte massa: execução do código! O PHP tem um motor chamado Zend VM, que é capaz de receber uma lista de Opcodes e executá-la. Após executar todos os Opcodes, a Zend VM encerra a execução e o programa é terminado.
Eu montei um diagrama de fluxo pra tentar deixar um pouco mais claro pra ti:
Diretão, como tu pode reparar. Mas tem um gargalo aqui: pra quê fazer o lexing e parsing do código a cada vez que formos executar um script se o próprio código PHP não muda com frequência?
No fim das contas a gente só se importa com os Opcodes, certo? Certo! E é por isso que a extensão Opcache existe.
A extensão Opcache
A extensão Opcache é compilada com o PHP e normalmente não há motivos pra desativá-la. Se você usa PHP, você provavelmente deveria mantê-la ativa.
O que essa extensão faz é adicionar uma camada de cache em memória para os Opcodes. Sua função é pegar os Opcodes recém gerados através da AST e jogá-los num cache para que as próximas execuções possam facilmente pular as fases de Lexing e Parsing.
Aqui vai outro diagrama, desta vez considerando a extensão Opcache:
Lindo ver como ele pula os passos de Lexing, Parsing e Compiling 😍.
Nota: aqui é justamente onde a função de preloading do PHP 7.4 brilha! Ela permite que você diga ao PHP FPM pra fazer o parsing do seu código fonte, transformá-lo em Opcodes e jogar no cache antes mesmo de executar qualquer código seu.
Você deve estar se perguntando onde o JIT entra nessa história, né?! Bom, espero que sim, é o motivo de eu ter gastado tanto tempo nesse texto no fim das contas...
O que o Just In Time compiler faz efetivamente?
Após escutar a explicação do Zeev no episódio PHP and JIT do PHP Internals News eu consegui ter alguma ideia sobre o que o JIT deveria fazer...
Se o Opcache faz com que a obtenção de Opcodes seja mais rápida para que possam ir direto para a Zend VM, o JIT faz com que eles executem sem Zend VM nenhuma.
A Zend VM é um programa escrito em C que age como uma camada entre Opcodes e a CPU. O que o JIT faz é gerar código compilado em tempo de execução para que o php possa pular a Zend VM e executar diretamente na CPU. Teóricamente a gente deveria ganhar em performance com isso.
Isto me soou estranho num primeiro momento, porque pra compilar código de máquina é preciso escrever uma implementação beeem específica para cada tipo de arquitetura. Mas na realidade é bem plausível.
A implementação do JIT em PHP usa uma biblioteca chamada DynASM (Dynamic Assembler), que mapeia uma série de instruções de CPU de um formato específico em código assembly para vários tipos diferentes de CPU. Então o Just In Time compiler transforma Opcodes em código de máquina específico da arquitetura da CPU usando DynASM.
Mas tem uma coisa me deixou encafifado por um tempão...
Se o preloading é capaz de transformar PHP em Opcode antes de executar qualquer coisa e o DynASM pode compilar Opcodes em código de máquina (compilação Just In Time), por quê raios a gente não compila PHP em código de máquina usando a clássica Ahead of Time compilation?!
Uma das pistas que eu tive ao escutar o episódio do Zeev é que o PHP é fracamente tipado e, portanto, o PHP com frequência não sabe qual o tipo de uma certa variável até que a Zend VM tente executar um Opcode nela.
Isto pode ser percebido ao olhar para o union type zend_value , que possui vários ponteiros de diferentes representações para uma variável. Sempre que a Zend VM tenta obter um valor de um zend_value, ela utiliza macros como a ZSTR_VAL que tenta acessar o ponteiro de string através do union zend_value.
Por exemplo, este handler da Zend VM deveria tratar uma expressão de "Menor ou Igual" (<=). Repare bem em como existe uma porrada de if conditions pra tentar adivinhar os tipos dos operandos.
Duplicar esta lógica de inferência de tipos com código de máquina não é uma tarefa trivial e potencialmente tornaria a execução mais lenta.
Compilar tudo depois de entender os tipos também não é a melhor opção, porque compilar algo para código de máquina requer muita CPU. Então compilar TUDO em tempo de execução também é ruim.
Como o Just In Time compiler se comporta?
Agora sabemos que não podemos inferir tipos para gerar uma compilação Ahead of Time boa o suficiente. Também sabemos que compilar em tempo de execução é custoso. Como pode então o JIT ser benéfico para o PHP?
Para balancear esta equação, o JIT tenta compilar apenas alguns Opcodes que ele considera que o esforço valerá a pena. Para tal, o JIT faz um profiling dos Opcodes executados pela Zend VM e verifica quais fazem sentido ou não compilar. (baseado em suas configurações)
Quando determinado Opcode é compilado, ele então delega a execução a este código compilado em vez de delegar para a Zend VM. Se parece com o seguinte:
Então na extensão Opcache existem algumas instruções tentando detectar se determinados Opcodes deveriam ser compilados ou não. Caso sim, o compilador então transforma este Opcode em código de máquina utilizando DynASM e executa este código de máquina recém gerado.
A coisa interessante nisso tudo é que existe um limite em megabytes para o código compilado nesta implementação (também configurável), e a execução de código deve ser capaz de alternar entre JIT e código interpretado sem diferença alguma.
A propósito, esta palestra do Benoit Jacquemont sobre JIT no PHP me ajudou demais a entender essa coisa toda.
Eu ainda não tenho muita certeza sobre quando a compilação efetivamente acontece, mas penso que por agora eu não quero saber, não.
Então provavelmente os ganhos em performance não serão enormes
Eu espero que agora esteja um tanto mais claro o motivo de todo mundo dizer que a maioria das aplicações PHP não receberem grandes melhorias em performance usando o Just In Time compiler. E o o motivo de o Zeev ter recomendado fazer experimentações com diferentes configurações de JIT em suas aplicações PHP.
Os Opcodes compilados serão normalmente compartilhados entre várias requests se você estiver utilizando o PHP FPM, mas isto ainda não é grande coisa.
O motivo é que o JIT otimiza operações de CPU, e a maior parte das aplicações PHP hoje em dia são mais focadas em operações de E/S (I/O) do que qualquer coisa. Não importa se o processamento das operações for compilado se você precisar acessar disco ou rede de qualquer forma. Os tempos de execução serão bem similares.
A não ser que...
Você esteja fazendo algo que não envolve E/S, como processamento de imagens ou machine learning. Qualquer coisa que não toque I/O irá se beneficiar do Just In Time compiler.
Esta também é a razão de algumas pessoas citarem que agora estamos mais próximos de poder escrever funções PHP nativas, escritas em PHP em vez de C. O peso adicional não será custoso se estas funções forem compiladas.
Tempos interessantes para ser um(a) programador(a) PHP...
Eu espero que este artigo lhe tenha sido útil e que você tenha conseguido entender melhor o que o JIT do PHP 8 faz.
Sinta-se convidado(a) a me escrever no twitter se você gostaria de adicionar alguma coisa que eu possa ter esquecido e não se esqueça de compartilhar com seus(uas) coleguinhas programadores(as), isto com total certeza irá adicionar muito valor à conversa de vocês!
Comentários